Deskriptive Statistik

Welche der folgenden Behauptungen zu Skalen ist richtig?

A) Auf der Ordinalskala sind nur Unterschiede erkennbar, aber keine Reihenfolge.
B) Auf der Intervallskala ist der Nullpunkt natürlich, die Einheit hingegen willkürlich.
C) Die Intervall-, die Verhältnis- und die Absolutskala zählen zu den metrischen Skalen.

Welche der folgenden Behauptungen zu Skalentransformationen ist richtig?

A) Auf der Ordinalskala ist die Skalentransformation nicht mehr eineindeutig.
B) Auf der Nominalskala ist die Skalentransformation monoton.
C) Auf der Nominalskala ist die Skalentransformation eineindeutig.

Welche der folgenden Behauptungen zu Maßzahlen ist richtig?

A) Auf der Nominalskala ist der Median verwendbar.
B) Auf der Intervallskala ist das arithmetische Mittel als Lagemaß generell besser als Modus und Median.
C) Auf der Ordinalskala lässt sich nur der Median verwenden, nicht aber der Modus.

Welche der folgenden Behauptungen zu Zusammenhangsmaßen ist richtig?

A) Für zwei ordinalskalierte Merkmale ist der Spearmansche Rangkorrelationskoeffizient am besten geeignet, um einen Zusammenhang festzustellen.
B) Für zwei metrisch skalierte Merkmale ist der Spearmansche Rangkorrelationskoeffizient nicht mehr ausrechenbar.
C) Um den linearen Zusammenhang zwischen einem metrisch skalierten und einem ordinal skalierten Merkmal festzustellen, ist der Bravais-Pearsonsche Korrelationskoeffizient am besten geeignet.

Welche der folgenden Behauptungen zu Streuungsmaßen ist richtig?

A) Für ein ordinalskaliertes Merkmal ist die Standardabweichung gut geeignet, eine Streuung darzustellen.
B) Für ein nominalskaliertes Merkmal ist die Spannweite gut geeignet, eine Streuung darzustellen.
C) Für ein kardinalskaliertes Merkmal ist die mittlere quadratische Abweichung gut geeignet, eine Streuung darzustellen.

Welche der folgenden Behauptungen zu klassierten Daten ist richtig?

A) Für ein ordinalskaliertes Merkmal ist bei klassierten Daten der Median durch den feinberechneten Median zu ersetzen.
B) Für ein nominalskaliertes Merkmal ist bei klassierten Daten der Modus nicht mehr ausrechenbar.
C) Für ein kardinalskaliertes Merkmal ist bei klassierten Daten die mittlere quadratische Abweichung nicht mehr ausrechenbar.

Welche der folgenden Behauptungen zur linearen Regressionsrechnung ist richtig?

A) Das arithmetische Mittel der beiden Merkmale x und y ist stets ein Punkt auf der Regressionsgeraden y = a + b*x.
B) Der Steigungsparameter b der Regressionsgeraden y = a + b*x errechnet sich, indem man die Kovarianz der beiden Merkmale x und y durch die Varianz des abhängigen Merkmals dividiert.
C) Die Methode der Kleinsten Quadrate minimiert die Quadrate der Residuen zwischen den beobachteten Werten und der durch die Methode geschätzten Geraden.

Welche der folgenden Behauptungen zu Lagemaßen ist richtig?

A) Bei der Mittelung von Aufzinsungsfaktoren stellt das harmonische Mittel ein geeignetes Lagemaß dar.
B) Bei Quotienten, bei denen entweder der Zähler oder der Nenner unbekannt ist, stellt das geometrische Mittel ein geeignetes Lagemaß dar.
C) Bei der Mittelung von Geschwindigkeiten, bei denen entweder die Distanz oder die Zeit unbekannt sind, stellt das harmonische Mittel ein geeignetes Lagemaß dar.

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